基于半参数模型的海洋深度数据滤波

• 作者: 姚建卫 祝丁洁 许运鹏 高昂
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋测深 深度异常值 半参数模型 抗差估计
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P229.1
• 字数: 3359字
• 语种: 中文

摘要

在传统海洋深度数据滤波的趋势面模型基础上,考虑到海底地形的变化的复杂性,对于那些海底地形变化较大,尤其是呈波浪形变化的海底地形,通常多项式模型不能对海底地形进行较好的拟合,存在有较大的模型误差.由于半参数模型可以较好地将参数值与模型误差进行分离,因此在趋势面模型的基础上引入非参数分量来表示趋势面模型中的模型误差,将常规的趋势面模型转化为半参数趋势面模型.并为了使所建立的模型具有抗差性,进一步引入半参数抗差趋势面模型,对于含有大量异常值的测深数据能够进行有效的滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建卫		6	12	1.0	3.0
2	许运鹏		3	3	1.0	1.0
6	高昂		2	1	1.0	1.0
7	祝丁洁		1	0	0.0	0.0