作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Hadoop作为分布式计算平台,在对大数据进行MapReduce操作时需消耗结点大量处理器资源,单纯使用CPU处理速度较不理想,而GPU在进行数据密集型计算方面的优势远大于CPU.论文以开源Hadoop平台为基础,把云计算中CPU参与的数据运算转移到GPU运算上,经过测试对比,在大规模计算中可以取得良好的加速比.
推荐文章
基于FPGA的MMC实时仿真异构计算平台的设计及实现
MMC
FPGA
电磁暂态仿真
异构计算
基于异构计算平台的NEST类脑仿真器设计与实现
NEST仿真器
异构计算平台
可编程逻辑门阵列
类脑计算
软硬件协同优化
异构计算环境下任务调度模型的启发式算法研究
任务调度模型
启发式调度算法
min-min算法
遗传算法
异构计算系统中基于遗传算法的任务分配与调度
异构计算
任务分配与调度
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于异构计算的MapReduce模型设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 MapReduce 分布式计算平台 开放式计算语言 云计算
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (10)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MapReduce
分布式计算平台
开放式计算语言
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
论文1v1指导