基于遗传交叉因子的蝙蝠算法的改进

• 作者: 丁玉成 彭泓
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 交叉因子 收敛速度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.02.023

摘要

蝙蝠算法( BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法，但是标准的蝙蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对这些问题，提出了一种基于遗传交叉因子的改进的蝙蝠算法(GHBA)，从而提高蝙蝠算法的多样性，避免种群个体陷入局部最优，增强算法全局寻优能力。在MATLAB 环境下，运用6个标准测试函数进行实验仿真。结果表明，与 BA 算法相比，该算法(GHBA)的收敛速度及精度均有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭泓	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	26	94	5.0	8.0
2	丁玉成	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	22	2.0	2.0