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摘要:
用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。
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文献信息
篇名 电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测
来源期刊 肉类研究 学科 工学
关键词 猪肉新鲜度 传感器阵列 阵列优化 电子鼻 相关系数 逐步判别法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 『分析检测』Analysis & Detection
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP212.2
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.7506/rlyj1001-8123-201505007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
5 杨璐 中国农业大学信息与电气工程学院 50 511 12.0 21.0
6 方雄武 中国农业大学信息与电气工程学院 10 53 4.0 7.0
7 王智凝 中国农业大学信息与电气工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉新鲜度
传感器阵列
阵列优化
电子鼻
相关系数
逐步判别法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肉类研究
月刊
1001-8123
11-2682/TS
16开
北京西城区禄长街头条4号
1991
chi
出版文献量(篇)
4013
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8
总被引数(次)
21616
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