飞轮传感器的高斯混合模型故障检测方法

• 作者: 徐敏强 王日新 龚学兵
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞轮系统 高斯混合模型 故障检测 闭环控制
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 699-705
• 页数: 7页
• 分类号: V474.2
• 字数: 4796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.06.011

摘要

针对闭环控制的飞轮系统,本文采用一种基于高斯混合模型(GMM)的故障诊断方法检测飞轮的传感器故障.姿态机动的反作用飞轮是一个多工况系统.通过飞轮的历史观测数据建立飞轮的GMM模型,它用有限个高斯函数的加权组合来有效地拟合多工况的观测数据,利用基于贝叶斯推理的后验概率(BIP)指标计算新样本偏离GMM模型的程度,该指标能避免由于数据分类不确定而引起的误检测问题.仿真结果表明BIP指标不需要复杂的数学建模就能准确检测飞轮传感器故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏强	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	114	1285	21.0	29.0
2	王日新	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	72	796	16.0	23.0
3	龚学兵	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	3	15	2.0	3.0