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摘要:
以R语言中的复杂网络处理包igraph为工具,基于语义相似性算法构建论文相似网络,采用随机游走法、标签传播法、最大模块度法、边介数法等4种代表性网络聚类算法对论文相似网络进行聚类分析,结合金标准和网络社团划分评价指标D函数比较4种算法的准确性和稳定性,发现随机游走算法最为卓越,复杂网络的预处理也是一个影响聚类效果的重要因素.
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文献信息
篇名 基于论文相似网络拓扑结构的聚类方法比较
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 社团结构 论文相似网络 聚类方法 随机游走法 标签传播法 最大模块度法 边介数法 Igraph
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 研究生论坛
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 O157.5|R-058
字数 1994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2015.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔雷 中国医科大学医学信息学院 99 853 16.0 23.0
2 黄鹏 中国医科大学医学信息学院 8 22 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社团结构
论文相似网络
聚类方法
随机游走法
标签传播法
最大模块度法
边介数法
Igraph
研究起点
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