一种多目标优化的非线性预测控制算法的研究

• 作者: 戴永彬
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 非线性预测 多目标优化 偏好引导
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 4257字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性预测控制中目标函数求解的问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化的非线性预测控制策略(MOPSO-NPC).首先,针对基于单目标优化的非线性预测控制算法(SOPSO-NPC)不足之处,将多目标粒子群优化的思想融入了非线性预测算法中.其次,将参考点和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于偏好信息的混合动态引导策略.最后,利用g-dominance进行全局最优粒子的选取,提高了搜索的效果.该算法被应用在结晶器控制系统中,仿真结果证明了提出算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴永彬	辽宁工业大学软件学院	24	65	4.0	7.0