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摘要:
针对工业零视觉精密检测中高分辨率镜头固有的小视场问题,本文提出一种利用特征点之间的三角几何约束关系对特征点的局部领域进行自相关分析的算法,该方法根据重叠图像间的相关性,采用改进的图像配准方式实现了小视场高分辨率小模数齿轮图像的快速准确拼接。实验结果表明,拼接图像与原图像的结构相似度超过0.98;与现有通过区域配准及特征点配准的图像拼接算法相比,在拼接性能和运算复杂度之间取得了较好的平衡,适合在快速、精密的工业零部件视觉检测中的应用。
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文献信息
篇名 结合三角几何约束的局部自相关性图像拼接算法研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像拼接 角点检测 自相关 相似度
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP391
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓娜 中国计量学院工业与商贸计量技术研究所 35 169 8.0 11.0
2 叶树亮 中国计量学院工业与商贸计量技术研究所 106 396 11.0 14.0
3 张炜 中国计量学院工业与商贸计量技术研究所 7 31 3.0 5.0
4 沈海珍 中国计量学院工业与商贸计量技术研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
角点检测
自相关
相似度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
chi
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