基于模拟退火遗传算法的图像增强

• 作者: 古良玲 王玉菡
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 模拟退火算法 遗传算法 图像质量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.02.019

摘要

针对传统图像增强方法存在的不足，提出了一种基于模拟退火遗传算法的图像增强算法。首先将图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体，然后通过模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优，并引入模拟退火算法克服种群退化现象，同采用动态自适应交叉、变异过程防止局部最优解出现，最后根据找到的最优参数实现图像增强处理，并且采用仿真对比实验对算法有效性和优越性进行测试。仿真实验结果表明，相对于当前其它图像增强算法，模拟退火遗传算法可以恢复图像细节信息，提高了对比度，图像质量得到增强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古良玲	重庆理工大学电子信息与自动化学院	9	63	5.0	7.0
2	王玉菡	重庆理工大学电子信息与自动化学院	28	64	5.0	6.0