基于肤色和Haar方差特征的人脸检测

• 作者: 李燕 王玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色分割 椭圆肤色模型 回归分析 遗传算法 方差特征
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 146-151
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.022

摘要

为了在提高复杂背景下的人脸检测率的同时减少检测时间,将肤色分割和Haar方差特征相结合,在YCbCr颜色空间通过椭圆肤色模型和logistic回归分析确定每一点的肤色概率,生成肤色概率图,从而将每一点的像素值映射到[0,1],在Ostu方法的基础上采用并行的遗传算法确定肤色分割的阈值,快速分割出人脸区域;最后用少量的Haar方差特征取代原来的Haar特征,并采用SVM训练分类方法对分割出的人脸区域进行验证.实验表明,该方法不仅提高了人脸检测的正确率,而且具有较快的人脸检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南师范大学物理与信息科学学院	93	523	12.0	18.0
2	李燕	湖南师范大学物理与信息科学学院	7	30	3.0	5.0