作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
当前大多数机器阅卷中采用的识别算法基于模糊识别,即针对某类型的试卷,更换多种试卷或者同种试卷不同采集方式下很难准确对应,具有一定的局限性。对此,本文提出一个基于 OpenCV 耦合模板定位的答题卡识别机制。首先基于人机交互划定学号区与客观题区;然后基于图像处理算法定位得到填涂位置,评价填涂结果,完成答题卡识别。本系统模板制作模块由 C#编程实现,答题卡识别由 C++和OpenCV实现。最后测试本文机制性能,结果表明:与基于模糊识别的普通方法相比,本文机制具有更好的定位效果和识别准确度。
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文献信息
篇名 图像处理耦合模板定位的答题卡识别研究与应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 模板定位 OpenCV 人机交互 模糊识别 图像处理
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 【计算机软件及应用】
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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1 郝平 陕西工业职业技术学院信息工程学院 32 45 4.0 5.0
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模板定位
OpenCV
人机交互
模糊识别
图像处理
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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