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摘要:
本文对于无约束最优化问题提出了一个新的BFGS 信赖域算法。利用BFGS 方法和信赖域方法,提出了改进的BFGS 信赖域方法。推广了文献[3,5]中的两种算法,得到一个新的BFGS信赖域算法,在适当条件下证明了算法的全局收敛性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个新的BFGS 信赖域算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 BFGS修正公式 信赖域算法 全局收敛性
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-134
页数 4页 分类号 O221.2
字数 1887字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景书杰 河南理工大学数学与信息科学学院 56 97 5.0 6.0
2 于俊霞 河南理工大学数学与信息科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BFGS修正公式
信赖域算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导