原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对海运业务系统越来越复杂,区域间数据交换日益频繁,致使海运企业无法高效、稳定地使用传统体系处理业务信息的问题,采用M ap/Reduce分布式计算模型以及分布式文件系统,设计了一个基于Hadoop的分布式搜索引擎。该搜索引擎能够使海运企业在合理时间内获取、管理、处理业务信息。通过该分布式搜索引擎,可以高效、稳定地满足海运企业日益繁重的庞大的业务需求。
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基于Hadoop的分布式搜索引擎关键技术
Hadoop
分布式搜索引擎
Map/Reduce
索引表
分词
基于Redis的分布式搜索引擎研究
分布式搜索引擎
Redis数据库
Map-reduce思想
基于Hadoop的搜索引擎用户行为分析
Hadoop
分布式计算
用户行为分析
海量数据
一种基于Agent的分布式搜索引擎
搜索引擎
Agent
分布式系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的海运业分布式搜索引擎的应用研究
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 海运业 Hadoop Map/Reduce 分布式文件系统 搜索引擎
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2015.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 西安工程大学计算机科学学院 17 48 4.0 5.0
2 柴向阳 西安工程大学计算机科学学院 1 4 1.0 1.0
3 孙勇 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海运业
Hadoop
Map/Reduce
分布式文件系统
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导