基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展

• 作者: 庞娜 朱斌 芮挺 赵启林
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁检测 机器视觉 图像处理 自动识别 裂缝
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: U446
• 字数: 5672字
• 语种: 中文

摘要

基于机器视觉的桥梁检测技术相对传统检测技术具有自动化程度高、检测效率好、检测成本低、不影响交通以及高耸构件检测便捷等优点.文中分析了采用机器视觉进行桥梁检测的研究应用现状;梳理了进行图像采集、病害自动识别以及裂缝测量的技术手段与方法,并分析了每种手段与方法的优缺点与适用范围.最后提出了该技术的发展方向:重点发展高效的图像获取手段与细微裂缝的自动识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵启林	解放军理工大学野战工程学院	83	889	17.0	27.0
2	芮挺	解放军理工大学野战工程学院	66	682	15.0	24.0
3	庞娜	解放军理工大学野战工程学院	1	19	1.0	1.0
4	朱斌		1	19	1.0	1.0