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摘要:
植物类中药宏观药性是其物质成分微观药性交互作用而综合呈现的结果,具有明显的系统性和非线性特征.探讨寒热药性的物质构成,必须回归经典理论的认知思路,微观分析与宏观归纳相结合,从整体上把握药性本质.将植物遗传关系与药性研究结合,以科属内药性属性趋同的中药组群为对象,利用指纹图谱技术获得其成分多维多息谱图,先从统计学角度找到高显示度药性特征标记,进而采用网络生物学技术,构建寒热药性特征标记与药性间的系统网络,建立模式识别模型,从整体上分析成分与药性的关联关系,可望建立符合中医药认知规律的药性表征、评价方法,实现科属中药基于全成分特征的药性识别和预测.
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基于数据挖掘的植物类中药寒热药性-功效-靶点关联性研究
植物类中药
药性
功效
靶点
关联性
数据挖掘
中药寒热药性理论研究
中药
药性
寒热
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 寒热药性植物类中药全成分构成特征的提取与识别策略
来源期刊 中药材 学科 医学
关键词 中药 寒热药性 化学成分 模式识别
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 2241-2244
页数 分类号 R285.1
字数 语种 中文
DOI 10.13863/j.issn1001-4454.2015.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭代银 180 2326 24.0 41.0
2 王鹏 66 117 5.0 9.0
3 谢欢欢 10 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中药
寒热药性
化学成分
模式识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中药材
月刊
1001-4454
44-1286/R
大16开
广州市中山二路24号中粤大厦10楼
1978
chi
出版文献量(篇)
11967
总下载数(次)
20
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