基于相空间重构的电磁继电器电性能参数预测研究

• 作者: 唐圣学 王景芹 陈丽
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 继电器 接触电阻 相空间重构 预测
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TM581
• 字数: 4020字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于相空间重构的电磁继电器电性能参数预测的GA神经网络方法。借助相空间重构技术，重构了电性能参数序列的高维空间轨迹；通过采用基于GA算法的神经网络拟合重构轨迹，建立了电性能参数序列预测模型。以电磁继电器接触电阻和燃弧能量性能参数为例，分析了重构参数对重构轨迹、预测结果的影响。该方法能从高维空间揭示电性能参数退化过程，充分利用神经网络泛化性能，因而预测精度高。实验结果表明，所提方法可行、有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景芹	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	117	645	13.0	20.0
2	唐圣学	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	28	69	5.0	6.0
3	陈丽	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	14	22	3.0	4.0