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摘要:
基于高密度的商业数值天气预报信息构建分布式光伏功率预测主站,对珠海全网、区域和分布式光伏电源进行短期、超短期功率预测,提高区域单点电源点预测精度,为后期研究大规模发电间歇性、波动性等新能源(风电、光伏等)接入电网后对电网运行及负荷预测精度的影响奠定基础.
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深度学习
有限信息
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光伏发电预测
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内容分析
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文献信息
篇名 基于高密度数值天气预报的分布式光伏功率预测主站研究应用
来源期刊 电气制造 学科
关键词 分布式光伏发电 数值天气预报 同化技术 发电功率预测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 特别报道
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号
字数 4414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘德树 13 44 4.0 6.0
2 周云蔚 1 7 1.0 1.0
3 贾鹏程 1 7 1.0 1.0
4 段再超 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏发电
数值天气预报
同化技术
发电功率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气工程学报
季刊
2095-9524
10-1289/TM
16开
北京市
2006
chi
出版文献量(篇)
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