一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别算法研究

• 作者: 曹雪虹 焦良葆 王镇 童莹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 人眼视觉特性 各向异性扩散 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.03.032

摘要

为降低噪声对人脸表情识别的影响,首先提出具有人眼视觉特性的各向异性扩散滤波方法,对图像进行滤波预处理;同时采用改进HOG算子提取人脸表情特征.实验结果表明,改进的各向异性扩散滤波算法在滤除噪声的同时能更好地保留表情图像的弱小细节信息,改进HOG算子相比传统特征提取算子可以更准确地描述人脸表情特征.因此,该算法是一种有效的、具有一定噪声鲁棒性的人脸表情识别算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦良葆	南京工程学院通信工程学院	34	61	5.0	6.0
2	童莹	南京工程学院通信工程学院	28	108	6.0	8.0
3	曹雪虹	南京邮电大学通信与信息工程学院	45	129	7.0	9.0
7	王镇	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0