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摘要:
在卫星上提取图像目标区域是降低传输数据量、提高空间传输链路利用率的重要一环。本文从小波系数相关性的角度,提出一种针对空间图像压缩算法(CCSDS-IDC)的目标区域提取方法,是以图像小波系数LL3子带为起点,以四叉树分解为基础的自适应非均匀矩形分割与合并(ANURSM),将对应背景区域的小波系数与对应目标区域分离。经试验表明,算法能够准确、有效地提取出图像目标区域对应的小波系数,与改进的 CCSDS-IDC 相结合能够有效降低传输数据量并提高图像目标区域质量。
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文献信息
篇名 一种针对CCSDS-IDC的小波系数图像目标区域提取技术
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 小波系数相关性 空间图像压缩推荐标准 数据结构 目标区域 矩形分割
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘泳 15 100 7.0 9.0
2 谢晓方 海军航空工程学院兵器科学与技术系 168 659 11.0 16.0
3 李泽慧 南通大学交通学院 9 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波系数相关性
空间图像压缩推荐标准
数据结构
目标区域
矩形分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
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1974
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