基于加权纹理特征的SAR图像目标识别算法

• 作者: 张国刚 徐向辉
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 纹理 加权 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

由于SAR图像与光学图像的显著差异 ,光学图像的目标识别算法并不能应用到SAR图像中 ,因此研究SAR图像的目标识别具有重要的意义.传统的基于模型的SAR图像目标识别算法中将所有的特征同等看待 ,然而不同特征对于目标分类的贡献度可能差别很大.给不同的特征赋予不同的权重 ,可能会改变目标在特征向量空间中的相对位置 ,从而给出更合理的识别结果.采用S A R图像的纹理特征作为分类特征 ,在支持向量机分类算法中加入使用Relief F算法计算得到的特征权重.试验结果表明这种加权后的目标识别算法具有更高的目标识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向辉	中国科学院电子学研究所	17	115	6.0	10.0
2	张国刚	中国科学院电子学研究所	1	22	1.0	1.0