几种预测模型对中国梅毒发病率预测效果的比较

• 作者: 万燕丽 惠晓庆 施学忠 杨永利 毛赛彩 王小丽 王莹 田翔宇
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 梅毒 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: R183.7
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2015.02.005

摘要

目的：比较3种预测模型在中国梅毒疫情预测中的效果，筛选最优预测模型。方法：收集2004年至2012年中国梅毒发病率数据，构建灰色模型[GM（1，1）]、趋势外推模型和求和自回归滑动平均（ARIMA）模型，比较预测值和实际值的吻合程度；用2013年发病率数据回代验证，选择相对误差最小的模型预测2014年至2016年的梅毒发病率。结果：中国梅毒发病率呈整体上升趋势，年平均发展速度为1．173，但环比增长速度逐年降低。趋势外推模型中Cubic函数的拟合效果优于GM（1，1），二者对历史数据拟合的平均相对误差分别为1．431％和7．560％。梅毒年发病率序列为白噪声序列（χ2＝7．990，P＝0．239），不适合用ARIMA模型来预测。采用Cubic 函数预测2014年至2016年中国梅毒的发病率，分别为29．553／10万、26．293／10万和20．831／10万。结论：Cubic函数对中国梅毒发病率的预测效果最好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永利	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	72	704	15.0	22.0
2	施学忠	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	113	1261	21.0	28.0
3	王莹	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	62	246	9.0	13.0
4	王小丽	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	21	71	5.0	8.0
5	惠晓庆	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	2	10	2.0	2.0
6	万燕丽	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	1	6	1.0	1.0
7	毛赛彩	郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	24	3.0	3.0