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摘要:
Logistic模型是个人信用评价分析时常用的模型。基于具体的个人信贷数据,利用Random Oversampling方法克服了数据不平衡性带来的问题,通过共线性诊断后,建立了标准化的logistic回归模型。根据标准化回归系数,计算出决策系数,得出个人特征对信用评价影响大小的顺序。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 个人信用评价影响因素决策分析
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 个人信用评价 logistic模型 不平衡数据 决策分析
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 F832.2
字数 3043字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何晓群 西京学院应用统计科学研究中心 60 726 16.0 25.0
5 胡小宁 中国人民大学应用统计科学研究中心 4 35 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个人信用评价
logistic模型
不平衡数据
决策分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
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17
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20961
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