融合全局和局部特征的图像特征提取方法

• 作者: 刘忠宝 张雅清
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 特征提取 线性判别分析 保局投影算法 全局特征 局部特征
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 406-411
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.04.0406

摘要

针对图像特征提取无法同时利用样本的全局和局部特征的问题,提出融合全局和局部特征的特征提取方法.该方法充分利用线性判别分析和保局投影算法分别在特征提取中保持样本全局特征和局部特征方面的优势,进一步提高图像特征提取效率.首先,引入全局散度矩阵和局部散度矩阵分别表征样本的全局特征和局部特征.然后,基于同类样本尽可能紧密,异类样本尽可能远离的思想,构造最优化问题.比较实验表明:与传统的主成分分析、线性判别分析、保局投影算法相比,文中方法的工作效率有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠宝	中北大学计算机与控制工程学院	58	141	6.0	8.0
2	张雅清	太原学院数学系	6	8	2.0	2.0