基于GA-BP神经网络的配电网故障选线方法研究

• 作者: 刘振杰 宋吉江 狄乐蒙 赵磊
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障选线 BP神经网络 遗传算法优化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 物理科学
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TM771
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2015.4.063

摘要

为了有效解决配电网故障选线的难题,对基于GA-BP神经网络的故障选线方法进行了研究,利用遗传算法优化BP神经网络,使BP神经网络克服易陷入局部极值和对初始权重敏感的缺点.将稳态和暂态下的各选线判据进行合理的信息融合,并通过GA-BP神经网络进行故障选线的训练和测试,从而得出故障线路.仿真分析结果验证了该选线方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	山东理工大学电气与电子工程学院	25	79	5.0	8.0
2	宋吉江	山东理工大学电气与电子工程学院	67	152	7.0	10.0
3	刘振杰	山东理工大学电气与电子工程学院	7	2	1.0	1.0
4	狄乐蒙	山东理工大学电气与电子工程学院	5	1	1.0	1.0