基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限.压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性.合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性.
推荐文章
基于小波变换的遥感图像压缩的研究
.小波变换
图像压缩
小波基
Matlab
压缩比
基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法
故障诊断
奇异值分解
小波变换
图像压缩
霍夫曼编码
小波变换在图象压缩中的应用
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
基于小波变换和压缩感知的语音信号压缩研究
压缩感知
小波变换
压缩率
MOS值
正交匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 压缩小波变换地震谱分解方法应用研究
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 谱分解 压缩小波变换 时频分辨率 油气检测 低频异常
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 51-55,82
页数 6页 分类号 P631
字数 2957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立国 吉林大学地球探测科学与技术学院 137 1151 19.0 28.0
2 张亚红 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 5 32 3.0 5.0
3 胡玮 吉林大学地球探测科学与技术学院 3 36 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (111)
二级引证文献  (82)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2017(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2018(29)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(22)
2019(48)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(46)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
谱分解
压缩小波变换
时频分辨率
油气检测
低频异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
论文1v1指导