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摘要:
利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的.另外,该变量选择过程不需要求解任何凸优化问题,从而具有较强的适应性并且在实际应用比较容易计算.理论证明该变量选择方法是相合的,并且对非零回归系数的估计达到了最优的参数收敛速度.数值模拟结果表明所提出的变量选择方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且具有较好的有限样本性质.
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文献信息
篇名 协变量含误差下广义线性模型的SEE变量选择
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 广义线性模型 光滑门限广义估计方程 协变量含误差 变量选择
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-171
页数 7页 分类号 O212.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宜平 30 63 5.0 6.0
2 赵培信 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义线性模型
光滑门限广义估计方程
协变量含误差
变量选择
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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