神经网络在船舶柴油发电机转速控制应用

• 作者: 施振华 陈正昂
• 来源期刊: 防爆电机
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶发电机 转速控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 运行与控制
• 页码范围: 16-18,34
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 1422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1008-7281.2015.03.05

摘要

通过在船舶柴油发电机转速控制中的应用,将整理后的数据训练神经网络,建立了Elman神经网络,代替传统的PID控制算法,使训练好的Elman具有自适应功能,在船舶电力系统中代替PID控制器,实现了转速的自适应控制功能,并对Elman神经网络模型进行仿真测试.仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好,运用基于Elman神经网络的串行控制方法解决了船舶柴油发电机组系统的非线性控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正昂	青岛远洋船员职业学院机电系	4	0	0.0	0.0
2	施振华	青岛远洋船员职业学院机电系	5	5	2.0	2.0