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摘要:
图像序列中的运动目标在跟踪过程中容易受到复杂环境以及严重遮挡所影响。针对该问题,提出一种基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法。新算法在传统粒子滤波的基础上引入了多子块纹理直方图,它包含了目标的局部空间信息,使得跟踪算法的鲁棒性有所提高;根据目标受遮挡的程度自适应调节全局和局部信息对目标定位的贡献,在一定程度上提高了算法的抗遮挡能力和适应能力,实验结果表明该算法在目标处于部分遮挡和严重遮挡时能够达到比较理想的跟踪效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于全局和局部信息的目标跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 粒子滤波 局部空间信息 分块纹理直方图 目标跟踪 遮挡
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 ?目标识别与跟踪?
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP391
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 孙子文 江南大学物联网工程学院 79 462 10.0 18.0
3 周明珠 江南大学物联网工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
局部空间信息
分块纹理直方图
目标跟踪
遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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