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摘要:
文章运用多尺度熵的方法,对低氧环境下血氧序列进行分析。研究发现,与传统的均值分析法相比,多尺度熵分析能反映机体适应低氧的动态过程;而与只在最小尺度上估计序列长度m与m+1之间不同的样本熵相比,多尺度熵计算时间序列在多个尺度上的样本熵值,体现了时间序列在尺度上的无规则度,可以更全面的提取血氧信号的有效信息。研究结果表明,多尺度熵的血氧序列分析能对人的低氧耐力进行辨识,是一种研究机体低氧调节过程的可靠分析方法。研究还发现,多次的低氧刺激会对人体产生习服作用,机体表现出对低氧环境的记忆性。
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文献信息
篇名 低氧环境下血氧序列的多尺度熵分析
来源期刊 集成技术 学科 医学
关键词 低氧 多尺度熵 预测 记忆性
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 R318.04
字数 4471字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海涛 军事医学科学院卫生装备研究所 99 537 11.0 18.0
2 杨军 30 195 7.0 13.0
3 俞梦孙 74 744 15.0 25.0
4 曹征涛 16 66 5.0 7.0
5 王彬华 山东大学控制科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
低氧
多尺度熵
预测
记忆性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
出版文献量(篇)
677
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1808
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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