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摘要:
针对汽轮机热耗率难以准确计算的问题,提出了核模糊 c 均值与混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽轮机热耗率多模型建模方法,用来计算不同工况下的热耗率。该方法利用核模糊 c 均值算法对热耗率数据聚类,采用5折交叉验证平均误差作为 LS-SVM 参数选择的适应度值,利用混合蛙跳算法优化参数并建立局部模型,采用开关切换得到模型输出,以此实现热耗率的多模型建模。与单一的 LS-SVM 模型和 BP 网络热耗率预测模型比较,结果表明该多模型方法有更高的预测精确和更好的泛化能力,能更准确地计算汽轮机热耗率。
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关键词热度
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文献信息
篇名 汽轮机热耗率多模型建模方法研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 汽轮机热耗率 混合蛙跳算法 多模型建模 最小二乘支持向量机 核模糊c均值
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-255
页数 5页 分类号 TP941
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.03.07
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