灰色变异粒子群算法在公交客流量预测中的应用

• 作者: 杨润霞 梁利 米根锁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 变异粒子群算法 公交客流量 预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机理论与人工智能
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: U121
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.016

摘要

由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展.利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客流量,提高公交客流量预测精度,并通过实例对组合预测模型的预测精度和有效性进行了分析.结果表明,此组合预测模型的预测精度优于单一的灰色预测模型,也优于其他几种常用预测算法,能很好地预测公交客流量,为公交系统的决策规划提供了可靠的科学数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米根锁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	74	460	12.0	18.0
2	杨润霞	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	37	2.0	3.0
3	梁利	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	37	2.0	3.0