样本处理方法对 BP 网络泛化能力影响的比较研究

• 作者: 夏玫 邬友
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP 神经网络 样本空间 归一化 主成分分析 聚类 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 520-522
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2462字
• 语种: 中文

摘要

泛化能力是评价 BP 神经网络的重要指标之一，没有良好的泛化能力，网络就不能够应用和推广。网络样本质量是决定 BP 神经网络能否训练成功的关键要素。对目前常用的几种样本处理方法进行总结和归纳，比较了每种处理方法的优劣。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬友	内蒙古师范大学科技处	2	5	1.0	2.0
2	夏玫		1	4	1.0	1.0