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摘要:
应用去趋势波动分析法(DFA)分析张家界市一次旅游高峰期前后(即2014年4月2日至10日,其中4月5日至7日为清明假期)大气PM2.5浓度序列的演变规律.结果表明,旅游高峰前后各站点大气PM2.5的浓度时间序列至少在7d的尺度上具有长期持续性特征,且景区内站点(袁家界、未央路)PM2.5的长期持续性要强于城区(永定新区、电业局).用滑动窗口的方法讨论了长期持续性随时间的变化特征,发现各站点旅游高峰前后,PM2.5的长期持续性特征均表现出很强的稳定性,并没有出现旅游高峰过后大气PM2.5长期持续性减弱的现象.该现象说明,张家界市一次旅游高峰期间,PM2.5的波动演化在动力学上主要是由PM2.5的长期持续性特征主导控制.该研究有助于加深对旅游城市大气PM2.5污染演变动态过程的认识.
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文献信息
篇名 张家界市一次旅游高峰期前后PM2.5污染演化的动力特征分析
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 PM2.5 张家界 消除趋势波动分析法 长期持续性 旅游
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 化工 生物与环境工程
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 X513
字数 3743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史凯 吉首大学生物资源与环境科学学院 28 142 6.0 11.0
2 黄毅 吉首大学数学与统计学院 26 33 3.0 5.0
3 谢志辉 吉首大学生物资源与环境科学学院 9 13 2.0 3.0
4 吴生虎 吉首大学生物资源与环境科学学院 14 62 5.0 7.0
5 蒙迅 吉首大学生物资源与环境科学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
张家界
消除趋势波动分析法
长期持续性
旅游
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
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