梯级水电站群长期优化调度多核并行混沌模拟退火差分演化算法

• 作者: 李保健 王森 程春田
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站群 混沌理论 模拟退火 差分演化 Fork/Join框架
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 70-79
• 分类号: TV976.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20151009

摘要

针对标准差分演化算法全局搜索易陷入局部最优问题,利用混沌理论和模拟退火算法的优点对差分演化算法进行改进;同时,为提高算法的求解效率,结合Fork/Join并行框架,提出了梯级水电站群长期优化调度多核并行混沌模拟退火差分演化算法(PC SADE).该算法利用混沌理论随机性和遍历性强以及模拟退火算法局部搜索能力强的特点,采用混沌理论生成差分演化算法初始种群且对其控制参数进行动态调整,并利用模拟退火算法Metropolis准则替代差分演化算法中的选择操作,提高了差分演化算法的寻优能力;采用基于分治策略的Fork/Join并行技术将复杂计算任务分为多个子任务,实现了算法的并行计算求解.红水河流域14座水电站实例计算结果表明,PCSADE能够充分利用多核资源,显著提高优化解质量和计算效率,是求解水电站群长期优化调度问题的一种有效可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	李保健	大连理工大学水电与水信息研究所	9	86	4.0	9.0
3	王森		12	68	4.0	7.0