基于PageRank算法的文本关键词权重计算研究

• 作者: 王庆福
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 词项权重 投票模型 迭代收敛 权值差异化 特征项区分
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与计算技术
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 字数: 3529字
• 语种: 中文

摘要

关键词的权值计算绝大多数都是将关键词当作独立的部分,忽略关键词间关联性.试图从关键词间关联性出发,提出关键词的权值受到其他关键词的相互贡献作用,以PageRank算法中对于网页权值的迭代计算为理论基础,提出一种基于关键词间相互投票的权值迭代计算模型,将关键词抽象为模型中各个节点,关键词的初始权值采用经典的TF-IDF方法.将改进的关键词权值计算方法应用于Reuters21578 Top10和20Newsgroup数据集上,实验结果表明,新的算法能够较为明显地差异化关键词之间权值,达到区分文本中关键词重要程度的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆福		72	209	7.0	11.0