基于支持向量机（SVM）的祁连山典型小流域日降水－径流模拟研究

• 作者: 于海姣 何志斌 冯起 温小虎
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小流域 日降水-径流模拟 日径流量 支持向量机 祁连山
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 26-31,39
• 页数: 7页
• 分类号: P338.2
• 字数: 5430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2015.02.06

摘要

及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机（ SVM）模型为基础，以祁连山典型小流域－排露沟流域为研究区域，建立了流域日降水－径流模型，对流域未来1～7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性，模拟结果与人工神经网络（ ANN）模型预测结果进行了对比。结果表明：SVM和ANN均表现出了很高的精度；但相比于传统的ANN模型，SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性，可以用于流域中长期日径流预测，是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温小虎	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	20	501	9.0	20.0
2	冯起	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	140	2689	28.0	48.0
3	何志斌	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	12	479	9.0	12.0
4	于海姣	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	2	8	1.0	2.0