基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对跳频通信盲分离抗干扰过程中采样率高、需要额外信号提取单元的难题,通过对跳频通信系统进行下变频处理,提出一种基于训练序列的参考ICA抗干扰方法.首先构建跳频通信盲分离的下变频处理模型;然后通过引入训练序列作为参考信号,利用参考独立分量分析算法,从导频下变频混合信号中获得期望信号的分离向量;最后基于此分离向量,从业务下变频混合信号中直接提取出期望信号.不仅降低了系统的采样率,而且节省了信号识别与分选的工作开销,同时由于滤除了部分带外干扰和噪声,改善了分离效果.仿真结果表明:新算法的误码率性能与Baseband-JADE、Baseband-Fast ICA相当,相比于RF-JADE、RF-Fast-ICA算法及RF-ICAR算法,新算法具有更好的分离效果,可明显改善跳频通信在强干扰下的误码率性能.
推荐文章
基于双序列跳频的抗干扰通信方法
双序列跳频
莱斯信道
跟踪干扰
部分频带干扰
动态频谱抗干扰系统中动态宽间隔跳频序列研究
动态频谱抗干扰
跳频序列
m序列
伪随机映射
跳频间隔
跳频通信同步信息传输的抗干扰策略
跳频通信
同步信息
抗干扰
控制兼容设计
差分跳频通信抗干扰效能分析
差分跳频
同频干扰
异频干扰
抗干扰效能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于训练序列的跳频通信下变频参考ICA抗干扰方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 跳频通信 下变频 参考独立分量分析 盲分离
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 673-679
页数 7页 分类号 TN911.5
字数 5108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱行涛 16 94 7.0 9.0
3 何为 11 35 4.0 5.0
6 刘郁林 6 26 3.0 5.0
7 晁志超 7 25 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (16)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
跳频通信
下变频
参考独立分量分析
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导