G2B公共服务平台个性化服务推荐研究

• 作者: 尹隽 张龙飞 王念新 葛世伦
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电子政务 公共服务 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 69-72,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP3|D630
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.01.019

摘要

我国政府管理模式正在从传统的行政管理模式向公共服务模式转变,电子政务个性化推荐是提升政府公共服务水平的有效手段.在国内外电子政务个性化推荐研究基础上,综合采用Apriori、FCC和协同过滤等多种推荐算法,通过用户数据挖掘,用户聚类,个性化推荐三个过程,有效缓解了数据矩阵的高维性和数据极端稀疏性,提高推荐精度,以“XX中小企业网”为例,验证了该个性化推荐算法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛世伦	江苏科技大学经济管理学院	127	912	16.0	22.0
2	尹隽	江苏科技大学经济管理学院	27	71	5.0	7.0
3	王念新	江苏科技大学经济管理学院	65	546	13.0	21.0
4	张龙飞	江苏科技大学经济管理学院	1	1	1.0	1.0