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摘要:
以浙江省宁波市为例,采用IPCC第5次评估报告建议使用的代表性浓度路径( RCPs)情景气象数据,通过EPIC模型模拟未来水稻单产,探讨其变化及其影响因素.结果表明:1 )未来4种RCPs情景下宁波地区水稻单产呈下降趋势,每10 a下降0.176~0.383 t/hm2;单产最大值每10 a下降0.088 8 t/hm2 ,最小值每10 a下降0.368 4 t/hm2 ,单产波动幅度增大;变异系数上升6~8个百分点,单产不稳定性加强,即不确定性增加,风险加大.2) RCP2.6 和 RCP4.5 情景下水稻单产与日最高温度相关性最大,相关系数分别为 -0.708,-0.580;RCP6.0和RCP8.5情景下与太阳辐射相关系数最大,相关系数分别为-0.612,-0.756,未来该地区水稻生育期内日最高温度和太阳辐射量增大是导致水稻产量下降的主要因素.
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文献信息
篇名 未来RCPs情景下水稻单产模拟研究——以浙江省宁波市为例
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 水稻 RCPs情景 EPIC 单产模拟 浙江省宁波市
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 地理
研究方向 页码范围 452-460
页数 9页 分类号 S162.5+3
字数 8187字 语种 中文
DOI 10.16218/j.issn.1001-5051.2015.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静爱 北京师范大学区域地理重点实验室 135 2828 27.0 49.0
2 梁勤欧 浙江师范大学地理与环境科学学院 34 93 5.0 8.0
3 郭浩 浙江师范大学地理与环境科学学院 3 5 2.0 2.0
7 张兴明 北京师范大学区域地理重点实验室 3 19 2.0 3.0
8 林德根 北京师范大学区域地理重点实验室 3 22 2.0 3.0
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水稻
RCPs情景
EPIC
单产模拟
浙江省宁波市
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