基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测

• 作者: 焦娇 赖英旭
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业控制系统 工业以太网流量 结构时间序列模型 状态空间模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与软件工程
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2014040009

摘要

为提高工业网络中异常流量的检测精度，提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案，将工业以太网流量分解成不同组分，并辅以状态空间模型，将复杂的网络流量进行分层建模，从而有效提高了工业网络异常流量检测精度，降低了误报率。与传统的X-12结构时间序列分析法相比，其平均精度上升38%，所以本文方法对于异常检测系统的效率改善明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖英旭	北京工业大学计算机学院	54	244	9.0	14.0
2	焦娇	北京工业大学计算机学院	1	11	1.0	1.0