一种基于SIFT和改进RANSAC的稳健图像拼接算法

• 作者: 何强 姜小会 栾飞 董志强 陈清奎
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 SIFT算法 图像配准 改进RANSAC算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对图像间因存在旋转以及采集图像时光线强度的差异等现象而导致的拼接效果不理想和拼接速度慢的问题,作者提出了一种基于SIFT和改进RANSAC的稳健图像拼接算法,具体包括SIFT特征提取、图像配准以及图像的加权平均融合等步骤。其中,该文重点研究了图像配准这一阶段,此阶段包括图像的初始匹配和精确配准两步,实验证明该拼接算法不仅可以很好的拼接存在平移、旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像,而且较之传统的RANSAC算法,改进的RANSAC算法迭代次数变少了并且运行时间也减少了,拼接效率得到了明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何强	山东建筑大学机电工程学院	4	18	2.0	4.0
2	陈清奎	山东建筑大学机电工程学院	34	100	7.0	8.0
3	姜小会	山东建筑大学机电工程学院	5	19	2.0	4.0
4	栾飞	山东建筑大学机电工程学院	2	12	1.0	2.0
5	董志强	山东建筑大学机电工程学院	3	14	2.0	3.0