基于改进自适应Wiener滤波的光学合成孔径系统图像复原算法

• 作者: 宋程 耿安兵
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学合成孔径 图像复原 Wiener滤波 自适应K值
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决光学合成孔径系统成像模糊问题以及研究其相应图像复原算法,采用Zemax软件分析了四孔径光学合成孔径系统的MTF,以及其像质模糊原因.并用MATLAB仿真分析常用的Wiener滤波复原算法,得出该算法在处理合成孔径系统图像存在不足.提出了一种基于K值自适应改变Wiener滤波图像复原方法,通过计算机仿真验证表明,该算法可使合成孔径系统降质图像的像质得到较好改善,复原效果优于Wiener滤波,且其像质评价参数PSNR以及IS-NR分别提高了6.89％和1.1 dB.