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摘要:
根据核信号在时间、幅度上的统计特性,以伪均匀随机数为基础,通过反函数法产生服从指数分布随机数,用以满足核信号在时间上的统计特性.采用蒙特卡罗直接抽样方法对实际核能谱图的抽样模拟,实现对核能谱曲线的数字化,得到的能级随机数用以满足核信号在幅度上的统计特性.基于Matlab开发环境对核信号衰变过程进行模拟,并反演得到了与原实际能谱图相同的能谱曲线.应用结果表明:实现了核信号同时在时间、幅度上的随机及统计特性,有效地完成了仿核信号发生器的设计.
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文献信息
篇名 能谱抽样技术在仿核信号发生器中的应用
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 均匀分布 指数分布 蒙特卡罗方法 核能谱模拟 核信号发生器
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1187-1192
页数 6页 分类号 TL82
字数 2689字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方方 成都理工大学核技术与自动化学院 244 1468 16.0 25.0
2 余国刚 成都理工大学核技术与自动化学院 6 21 3.0 4.0
3 易良碧 成都理工大学核技术与自动化学院 4 11 2.0 3.0
4 王礼 成都理工大学核技术与自动化学院 5 16 3.0 3.0
5 刘泽 成都理工大学核技术与自动化学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
均匀分布
指数分布
蒙特卡罗方法
核能谱模拟
核信号发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
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