OHNN新的分组Hash算法

• 作者: 李国刚 蔺小梅 钟超林
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: Hopfield神经网络 混沌吸引子 分段线性映射 Hash算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 393-398
• 页数: 6页
• 分类号: TN918.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2015.04.0393

摘要

在Hash函数算法的研究设计过程中,引入混沌系统理论,探索研究基于混沌动力学的Hash函数算法.将分段线性混沌映射和过饱和的Hopfield神经网络(OHNN)进行结合,提出一种基于混沌动力理论的单向Hash函数构造方法.对算法进行仿真和测试,从不同方面分析验证所提新的算法满足Hash算法的性能指标.安全性分析表明:该算法能抵抗多种碰撞和统计分析的攻击,具有很好的安全性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国刚	华侨大学信息科学与工程学院	36	132	6.0	10.0
2	蔺小梅	华侨大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	钟超林	华侨大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0