原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
土壤对于植物生长和土地生产力极其重要, 了解和掌握土壤肥力质量有助于认识土壤环境状况, 并有效和合理地利用土地.当前, 土壤肥力质量评价有许多种方法.本研究将全排列多边形图示指标方法引入土壤肥力质量评价, 并以吉林省黑土为例, 从土壤养分、结构和环境3方面建立评价指标体系和分级标准, 将具有代表性的13个野外定点采样的测试数据进行评价, 同时与可拓评价法、改进的人工神经网络法的评价结果进行对比分析, 验证了本方法的可行性.结果表明: 研究区内选取的13个样点, 肥力质量均为Ⅲ类级别, 肥力质量中等;针对不同样点所存在的限制因素,可提出土壤改良与改善的对策, G3、G7和G8样点的土壤需要增施磷肥, G4、G10和G14样点的土壤应注意耕作制度和改良土壤结构.与其他评价方法比较发现,全排列多边形图示指标法用于土壤肥力质量评价是可行的, 评价结果一致性高, 仅在 3 个或 1 个样点的评价结果不一致.全排列多边形图示指标法简便易懂, 方便编程实现参评因子量化处理, 避免主观随意性.此方法是土壤肥力质量评价的新方法, 可为其他地区或土壤类型的土壤肥力质量评价提供一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于全排列多边形图示指标法的土壤肥力质量评价
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 黑土 土壤肥力 全排列多边形图示 指标法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1285-1292
页数 8页 分类号 S159
字数 语种 中文
DOI 10.13930/j.cnki.cjea.150206
五维指标
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黑土
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期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
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