输电线路微风振动传感器设计

• 作者: 曹雯 赵隆 陈子良 黄新波
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 微风振动 传感器标定 线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM762
• 字数: 2278字
• 语种: 中文

摘要

微风振动是架空线路时常出现的现象,长期振动会造成导线断股断线、金具脱落等危害.针对现有微风振动在线监测传感器测量误差较大的问题,设计了一种微风振动在线监测数字传感器,传感器在采用悬臂梁式位移计的基础上,将线性回归的方法和BP神经网络算法应用到传感器的非线性标定当中,并进行了传感器标定实验.研究表明,线性回归的标定算法比神经网络的标定算法精度更高,标定后最大相对误差为1.93%.根据研究结果可知,微风振动传感器由频率不同带来的非线性误差,可以采用线性回归的方法进行补偿,能够提高传感器的测量精度,从而能为导线状态检修提供更加可靠的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新波	西安工程大学电子信息学院	168	2529	27.0	44.0
2	赵隆	西安工程大学电子信息学院	24	233	8.0	15.0
4	陈子良	西安工程大学电子信息学院	4	20	3.0	4.0
5	曹雯	西安工程大学电子信息学院	28	68	5.0	7.0