基于要素关联树的新闻发生地抽取技术研究

• 作者: 朱青 李贞昊
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 新闻 发生地抽取 依存句法 关联树
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与计算技术
• 页码范围: 28-36,59
• 页数: 10页
• 字数: 8338字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种通过生成标题的要素关联树对包含候选发生地的正文句子进行关联度评价的方法,以此从新闻的正文中抽取发生地.基于要素关联树算法先对标题进行要素抽取与关联树生成,根据关联树计算要素的关联度,得到要素关联度字典D,再根据D对正文进行评价,最后,将正文中关联度最高的句子中包含的地名名词抽取为发生地.实验证明,本算法准确率可达87.25％,召回率可达97.8％,两项指标均高于将侯选地名词与正文前5句直接进行文本相似度计算的抽取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱青	北京工业大学软件学院	32	233	8.0	14.0
2	李贞昊	北京工业大学软件学院	2	4	2.0	2.0