基于小波消噪-神经网络的钻孔数据预处理

• 作者: 李国清 胡乃联 陈建均 马朝阳
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 小波消噪 神经网络 克里金法 SURFER
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 地质·测量
• 页码范围: 108-110,185
• 页数: 4页
• 字数: 2650字
• 语种: 中文

摘要

针对地质品位信息存在系统噪声和测量噪声的问题,提出利用小波消噪的时频特性对钻孔数据进行预处理,然后运用神经网络的非线性和自适应性对消噪结果进行优化.将该方法应用于某露天钼矿的钻孔数据预处理,并通过克里金法进行品位插值.结果表明:采用钻孔数据预处理的插值效果优于未进行预处理的克里金法插值,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡乃联	北京科技大学土木与环境工程学院	135	1148	17.0	28.0
3	李国清	北京科技大学土木与环境工程学院	64	350	10.0	15.0
9	陈建均	北京科技大学土木与环境工程学院	4	9	2.0	2.0
11	马朝阳	北京科技大学土木与环境工程学院	4	22	3.0	4.0