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摘要:
人口空间分布数据是开展灾害风险管理的基础数据,而科学、准确的人口空间化方法是实现人口空间分配的重要途径.鉴于城镇与乡村居住地在灯光数据和自然条件影响程度上的差异,本文提出一种综合利用夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法,并以辽宁省2010年人口数据空间化为例进行方法验证.研究表明:1)夜间灯光数据在灯光值较高的城镇地区与人口密度关系显著,而地理因子加权的方法则更适用于受自然条件约束多的乡村区域;2)辽宁省人口密度在0~65 572人·km-2之间,在空间上,中部平原地区人口密度较高,而两侧山地地区人口密度相对较低,与实际情况相符;3)辽宁省抽样乡镇人口平均误差为15.3%,精度验证结果表明,本文提出的人口空间化方法能够在乡镇尺度上具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于夜间灯光数据和多地理因子数据的人口空间化方法——以辽宁省为例
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 人口空间化 灯光数据 多地理因子数据 辽宁省
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆楠 5 39 3.0 5.0
2 刘宪锋 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 24 639 11.0 24.0
6 朱秀芳 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 49 664 13.0 24.0
10 马钰琪 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 2 21 2.0 2.0
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人口空间化
灯光数据
多地理因子数据
辽宁省
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