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摘要:
为了确保数据发布应用环节中个人敏感隐私数据信息的安全,深入研究了k-匿名技术的机制及性能,针对其不能完全有效地防止敏感属性数据信息泄漏的问题,通过引入真子树的概念和全新的敏感属性值选择手段,在实验探索的基础上,提出了一种基于k-匿名隐私保护模型的新的数据发布隐私保护方法——FVSk-匿名隐私保护方法.这种隐私保护方法继承了k-匿名技术实现简单、处理数据便捷的优点,而且弥补了其保护个人敏感隐私数据信息不完全、不充分的缺点.优化后的FVSk-匿名方法能有效地防止个人敏感隐私数据信息的泄漏,确保个人敏感隐私数据信息的安全.
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文献信息
篇名 FVS k-匿名:一种基于k-匿名的隐私保护方法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 k-匿名 信息安全 隐私保护 敏感属性
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 228-238
页数 11页 分类号
字数 9549字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王良 信息内容安全技术国家工程实验室中国科学院信息工程研究所 1 7 1.0 1.0
2 王伟平 信息内容安全技术国家工程实验室中国科学院信息工程研究所 1 7 1.0 1.0
3 孟丹 信息内容安全技术国家工程实验室中国科学院信息工程研究所 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
k-匿名
信息安全
隐私保护
敏感属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导